回首2018年，AlphaFold首次亮相之时，大家还把它当作一个“有点意思的学术项目”。2020年，李彦宏牵头创立百图生科　　

时，行业质疑声不断：“互联网人懂药吗？”

六年后，答案已经写进了资本市场的K线图里。

2026年3月，百图生科以保密形式向港交所递交上市申请，中金、摩根士丹利、瑞银联合保荐。2026年5月，GoogleDeepMind旗下的IsomorphicLabs完成21亿美元B轮融资，创下全球AI制药单轮融资最高纪录。2026年6月，字节跳动AI制药业务线正式启动拆分与独立融资。

据艾媒咨询数据，全球AI制药市场规模从2021年的7.9亿美元增长至2025年的24.1亿美元，预计2026年将达到29.9亿美元。中国AI制药市场2024年达到5.6亿元，2025年突破6亿元。2026年一季度，全球医药交易总额880亿美元，同比增长30%。

AI制药已经从“要不要做”，变成一场“谁跑得更快”的军备竞赛。

最重、最贵、最野心的AI制药路线

1.1 字节跳动：从算法到临床，AI4S的最重注

在所有中国互联网巨头中，字节跳动的AI制药无疑布局最重。

2021年，字节组建了约50人的建制化AI制药团队，由刘凯负责，成员由AI4S算法人才和资深制药领域专家构成。这是将AI制药作为战略性业务，用建制化团队长期推进。

过去几年，字节在技术上积累了一系列成果。2025年发布分子结构预测模型Protenix和Seedfold，2026年迭代Protenixv1/v2，构建面向蛋白、配体等生物复合体系的高精度开源结构预测能力。

团队还推出了面向真实药物研发的AI制药平台AnewLabs，覆盖蛋白配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算等方向，并推出IL17AA/AF/FF、IL4R等早期药物管线。

2026年4月，AnewLabs在美国免疫学会年会上首次披露IL17小分子项目，在全球范围内首次实现用小分子对IL17家族AA/AF/FF三个二聚体的阻断。

字节跳动的AI制药能力，已经从模型和算法，进入了具体靶点、具体分子和内部管线验证阶段。

2026年6月10日，字节跳动AI制药业务线正式启动拆分与独立融资。分拆后，字节仍将控股新公司，核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产整体进入新主体，继续从火山引擎获得算力支持。

野心不止于此，2025年7月，字节跳动以60亿元投资建设北京爱瑞国际医疗综合体，规划800张床位，目标是打造中国首家“AI原生”实体医院。

从算法到临床全链路，AI制药研发药物，AI原生医院验证药效自主控制，建立起完整的数据飞轮。

1.2“诺奖级”野心，143亿融资的背后

2026年5月12日，Alphabet旗下专注于AI药物研发的子公司IsomorphicLabs宣布完成21亿美元B轮融资。

此轮融资由ThriveCapital领投，Alphabet、GV、MGX、淡马锡、CapitalG和英国主权AI基金跟投。一年前，该公司在首次外部融资中才募集了6亿美元。

这家公司的掌门人是谷歌DeepMind创始人DemisHassabis。依托AlphaFold技术预测蛋白质及生物分子结构，IsomorphicLabs已与默克、辉瑞、GSK等制药巨头达成合作。

截至2026年5月，全球尚无一款AI设计的药物真正进入临床阶段。IsomorphicLabs本身也未将任何AI设计的分子推进到临床试验。

Hassabis曾在2025年预测“年底前将有候选药物进入临床”，事后修正为“临床前研究”。据彭博社报道，公司预计2026年底启动首批临床试验。

技术平台+算力服务商

全链路自研是自己“挖金子”，其他的平台型选手就是“卖铲子”。

2.1 百度·百图生科：2680亿参数，10亿美元合作，冲刺IPO

百图生科由百度创始人李彦宏于2020年8月牵头创立，原百度风投CEO刘维担任CEO。公司做AI制药行业的底层大模型。

核心产品包括2680亿参数的全模态生命科学大模型xTrimoV4，以及行业解决方案BioMapOS。这是全球最大规模的全模态生命科学基础大模型之一，突破了传统单模态AI模型的局限，能够实现多维度生物数据的统一表征与跨模态预测。

在此基础上，公司打造了BioMapOS生命科学研发操作系统，形成“算法预测—实验验证—数据反哺—模型迭代”的干湿闭环研发模式，将传统药物研发510年的周期压缩至12年，研发成本降低70%以上。

商业化方面，百图生科已服务全球超800家机构用户和30余家头部企业客户，最具代表性的合作是与赛诺菲达成的战略合作。百图生科提供生命科学大模型，赛诺菲提供数据和药物开发经验，共同设计抗体和蛋白药，潜在交易总价值超过10亿美元。

2026年3月，百图生科以保密形式向港交所递交上市申请。保荐人阵容包括中金公司、摩根士丹利和瑞银，计划募集数亿美元。公司已累计融资约2亿美元。

2.2 腾讯·云深智药：用资本“地毯式”扫货

腾讯的路径较为独特，他不做底层模型，不自研药物，甚至不直接运营医疗业务，他用资本进行“地毯式”投资。

从2021年到2024年，互联网行业整体投资从近300起，锐减至25起。可腾讯却把近四成的出手砸向了医疗健康赛道，尤其是创新药领域。

2023年以来，腾讯通过旗下投资实体密集布局了数十家创新药企与AI制药企业，从晶泰科技、英矽智能这样的AI制药头部玩家，到信诺维、晟斯生物等临床阶段biotech。

技术层面，腾讯旗下“云深智药”曾披露全新的蛋白质结构预测算法框架tFold。2026年2月，腾讯科技公开了一项完全由AI设计的GLP1减肥药发明专利（公开号CN120248083B），多肽序列通过精确计算与深度生成/深度学习模型优化设计获得。这是腾讯从“投资药企”正式进入前端分子设计领域的标志性事件。

此外，英矽智能于2025年12月30日登陆港交所，腾讯作为其重要机构股东参与其中。剂泰科技2026年4月港股招股、5月13日正式挂牌。剂泰科技、晶泰科技、英矽智能AI制药“三小龙”，齐聚香港联交所。

2.3 华为：专注算力底座

相较之下，华为的AI制药策略最为克制。他们不自研新药管线，只提供昇腾算力底座和盘古药物分子大模型。

盘古药物分子大模型基于华为与中科院上海药物所共同研发，学习了17亿个药物分子的化学结构。2026年5月，华为+广药+望石智慧签署生态合作协议，基于昇腾算力的AI药研模型在单轮生成320分子的实测中，效率较业界水平提升1.08倍。此外，华为还与恒瑞、翰宇药业等落地了AI制药合作。

工信部指导、中国信通院牵头成立的医药工业数智化转型促进中心中，华为是核心发起单位之一。

2.4 微软、AWS、英伟达：全球算力“三巨头”的医药野心

微软的Azure生命科学AI套件已服务阿斯利康、强生等全球TOP药企。2026年1月，英矽智能的Nach01多模态基础模型入驻微软Discovery平台，用户可在安全的Azure云环境中构建从分子生成到性质预测的全链路集成研发工作流。

AWS（亚马逊云科技）于2026年4月推出了AmazonBioDiscovery，一款专为药物研发设计的AI驱动应用，帮助科学家更快地设计和测试新药。

提供基准测试的AI模型库和分析包，以及AI代理帮助研究人员设计实验。全球TOP药企中超过90%采用AWS生物医药AI云服务。

英伟达的BioNeMo工具链是AI制药领域最核心的算力工具之一。2026年1月JPM大会期间，英伟达与礼来宣布成立AI联合创新实验室，未来五年共同投入最高10亿美元。实验室设于旧金山湾区，将英伟达的BioNeMo软件平台与礼来的药物研发经验相结合。

京东、阿里：医药场景数字化+财务投资

3.1 阿里健康：“氢离子”大模型，主打循证医学

2026年5月13日，阿里健康于杭州正式发布循证医学AI产品“氢离子”，聚焦解决医疗AI幻觉、结论不可溯源的行业痛点，主打权威证据支撑、临床可落地的医学智能服务，获得行业广泛关注。

阿里健康CTO王祥志在发布会现场，公开披露了氢离子专属的四层循证AI架构，分别为证据理解与内容体系、检索与数据增强、模型强化与微调、医学专家评审体系，通过四层闭环机制严格把控医学内容的准确性与专业性。

证据溯源与权威内容合作是氢离子的核心核心壁垒。平台可直接对接国内外顶尖医学证据源，且率先与英国BMJ集团达成中国区独家期刊内容合作，也是国内首个获得BMJ官方独家授权的医学AI平台。

根据合作协议，BMJ旗下70本核心医学期刊近十年的全部学术论文、临床案例及多媒体资源，将全面接入氢离子平台，为AI输出内容提供顶级学术依据。

为进一步完善医学AI评价体系与训练数据集，保障产品临床适配性，阿里健康同步搭建“医学AI专家委员会”，汇聚超300位国内一线临床权威专家，共同参与数据集打磨、算法优化与行业标准共建，实现AI能力与临床真实场景的深度适配。

3.2 京东健康：“京医千询”大模型，从用药服务切入

京东健康依托自研医疗垂类大模型“京医千询”作为核心技术底座，依托4000万权威医学知识源、200万精准医疗实体词汇以及亿级真实用户诊疗、购药行为数据完成训练，深耕医药服务全场景数字化落地。

在AI制药与药企数字化服务领域，京东健康自研“药智模型”，可针对药企研发、运营、服务等不同场景，定制专属AI智能体，赋能药企数字化转型。

面向C端与医疗机构的AI产品已实现规模化落地，其中智能AI医生“大为”累计用户突破50万，院内临床服务产品“京东卓医”落地多家医疗机构，累计服务患者超500万人次，商业化与普惠价值持续释放。2026年一季度，京东健康医疗数字化业务持续增长，整体营收保持稳健双位数增长态势，医药供应链、AI医疗服务成为核心增长引擎。

阿里健康与京东健康的医疗AI发展路径高度趋同，属于互联网医疗轻量级玩家的典型“曲线救国”模式。两家企业均不自主研发通用底层基础大模型、不布局创新药自主研发管线，避开重投入、长周期的底层技术研发与新药研发赛道。

AI制药的三大产业分水岭

2026年是国内AI制药产业从概念探索走向规模化落地的关键之年。行业告别早期技术炒作、零散试错的发展阶段，在资本、巨头赛道、政策推动三大维度完成系统性迭代。行业正式迈入新阶段。

之前，AI制药一级市场整体处于早期探索阶段，资本市场投资逻辑偏向“投概念”，核心评判标准聚焦团队科研背景、大模型技术参数、学术论文成果等软性指标，缺乏落地能力的技术概念项目获得融资。

进入2026年，行业投融资逻辑发生了彻底变化。资本重心全面转向工程化落地能力与商业化验证能力。投资评判标准从“看技术噱头”变为“看实质成果”，核心聚焦企业临床管线进度、产业合作落地规模、商业化闭环验证效果，无落地场景的AI制药项目大量出清。

谷歌旗下IsomorphicLabs完成21亿美元大额融资，全部用于AI药物管线的临床转化推进，是全球资本重仓AI制药工程化落地的核心案例。

字节跳动AnnewLabs的IL17小分子创新药项目，完成实验室研发攻坚，进入临床前先导化合物优化阶段，走出纯技术研发阶段。

百图生科依托自研xTrimo系列千亿级全模态生命科学大模型，落地超60个产业POC项目，持续推进靶点发现、抗体研发、创新药研发等工程化应用，形成可落地的AI制药技术体系。

各家都明确了2026年AI制药的新核准制——“落地为王、管线为王”。

此前国内互联网与科技巨头入局AI制药赛道，存在布局零散、赛道重叠、同质化竞争的问题，行业整体呈现各自为战的混乱态势。历经多年试错与深耕，2026年头部企业赛道路径完全清晰，形成差异化、分层化、专业化的三类核心布局模式，当前行业已形成三大阵营。

一是，全链路自研造药阵营。以字节跳动、GoogleIsomorphicLabs为核心代表，企业聚焦创新药自主研发，打通从AI靶点筛选、分子设计、化合物优化到临床前研究、临床推进的全流程自研体系，以自主管线落地为核心目标，打造自有生物医药研发体系。

二是，技术平台+算力赋能服务商阵营。以百度百图生科、腾讯云深智药、华为、微软、AWS、英伟达为主体，企业不直接深耕新药自研管线，而是依托自身AI大模型、云计算、算力基础设施优势，搭建标准化AI制药技术平台，为药企、研发机构、生物科技公司提供算力支撑、AI研发工具，定位为行业底层基础设施服务商。

三是，医药数字化+产业投资阵营。以阿里健康、京东健康为核心代表，避开核心药物研发赛道，依托自身医药供应链、电商流通、仓储运维、健康数据生态优势，聚焦医药场景数字化升级，同时通过财务投资、产业赋能的方式布局AI制药赛道，深耕药物流通、健康管理、医疗服务等下游场景。

核心政策层面，2026年5月1日《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》正式施行，作为国内首部生物医学新技术领域国家级行政法规，首次明确打通细胞治疗、生物新技术临床研究与商业化转化的合法路径，彻底解决行业长期存在的合规痛点，为AI+细胞治疗赛道规模化发展奠定制度基础。

政策红利落地后，字节跳动依托自建AI原生医疗机构，补齐临床试验资质与落地能力，搭建AI驱动的细胞治疗临床研究体系。

腾讯通过入股上游核心生物技术企业，抢占细胞治疗底层技术与原料制高点；阿里依托成熟的医药供应链与流通体系，切入细胞治疗产品商业化流通场景。

京东凭借专业医药冷链存储、资产管理能力，搭建细胞治疗样本存储与用户健康资产管理平台。百度依托百图生科千亿级生命科学大模型，为细胞治疗靶点筛选、技术优化、流程升级提供全行业AI赋能。

AI制药已经在从“科研问题”变成“商业问题”。已经从“模型精度提高多少”，变成了“管线什么时候进临床”、“合作什么时候产生收入”、“IPO什么时候退出”。

AI制药的“DeepSeek时刻”虽然还未到来。但倒计时，已经开始！