01 DeepSeek 提问基本原则

我们知道 DeepSeek 有2种模型，一种是通用模型，一种是推理模型（深度思考R1），这两种模型的提问原则有差别。

通用模型提问原则

需要分步引导推理，提问中最好加入提示条件或者提供示例，缺什么补什么。

避免误区：直接询问复杂推理问题，如“诊所怎么赚钱”。

推理模型提问原则

明确目标和需求即可，提问指令尽量简洁，要什么直接说。

避免误区：使用角色扮演式提问，如“你是一位中医师”。

图源 DeepSeek:从入门到精通（清华大学）

目前大家都喜欢用推理模型，提问的核心原则就是表达你的需求，在这个基础上，可以添加背景描述和约束条件，如“我是皮肤科医生”、“请用表格对比”、“用患者听得懂的话描述”。

整体的提问原则可以归纳为：【背景】+【需求】+【约束条件】，下面我们举3个实际例子。

02 DeepSeek 医生提问指南

对于我们基层诊所医生来说，DeepSeek 主要在诊疗方面提供帮助，我们从智能问诊、智能诊疗、智能评估处方三个方面举例。

1. 智能问诊

经验不足的医生接诊时，可能不知道怎么对患者进行询问，DeepSeek 可以协助医生问诊。

比如一位33岁的男性患者上来就说“皮肤瘙痒3天，都挠出血了”，接下来医生应该问患者哪些问题？

提问示例

【患者，男，33岁，皮肤瘙痒3天。现在，我要对该患者进行中医治疗，请你考虑该从哪些方面进行问诊，问诊内容要全面，并按照重要程度进行排序

DeepSeek 回答

DeepSeek 给到的问诊内容，包括瘙痒特征、皮肤局部表现、全身症状等非常全面，既可帮助医生诊疗，也可辅助医生学习。

2. 智能诊疗

根据主诉症状，DeepSeek 可以进行辅助诊断以及开方。

提问示例

【患者，男，68岁。主诉：四肢活动不利3年。现病史：四肢活动不利，关节疼痛，全身乏力，夜间燥热，双下肢水肿。食欲不振，口干不欲饮，二便可，眠可。舌脉：舌紫，苔白，脉滑。请你对上述患者进行中医辨证论治，给出证型、辨证要点、治法、处方、方解、加减建议、调护建议】

DeepSeek 回答

3. 智能评估处方

医生通常需要分析自己的病历处方，辩证思路对不对，哪些药物用得好，需要怎么改进等等，DeepSeek 也可以帮助医生进行评估。

提问示例

【患者，35岁，男，咳嗽3个月。干咳，痰少，手足心热，舌红，苔少，脉细数。处方：沙参12g、麦冬12g、天花粉10g、百合10g。请你针对该病历进行评估，评估结果等级为优秀、良好、较差。并指出医生的辨证用药思路，哪些地方需要改进】

DeepSeek 回答

当然 DeepSeek 在医疗行业的应用场景远不止这些，作为基层医生，建议各位老师都学习下 DeepSeek 的用法，积极拥抱AI，让AI帮助医生提升工作效率、提高医疗服务质量。