2025年，"十五五"规划已徐徐展开。医药行业的变革也从未停止：医保谈判常态化、集采范围持续扩容、基金监管日趋严格、支付方式改革不断深化，政策的"组合拳"让医药企业的生存环境愈发复杂。与此同时，数字经济的浪潮席卷全球，数字化转型已不再是企业的"可选项"，而是关乎生存与发展的"必答题"。

/01/药企数字化转型或升级，绝非简单的技术堆砌

对于医药企业而言，数字化转型绝非简单的技术堆砌，而是以数据为核心驱动力，重构业务模式、优化决策链条、提升运营效率的系统性变革。

1. 医药企业为何必须拥抱数字化？

2. 数字化系统能解决哪些实际痛点？

3. 企业需要整合哪些数据资源？

/02/医保谈判及落地：政策监管呈现出"全方位、高强度、精细化"的特点

医药行业资源的持续优化分配，催促着国内企业走向"价值创新"转型的必然，药品谈判准入除了临床疗效、安全性，还将结合药物经济学评价、真实世界数据、患者获益程度等多维度指标，"唯价格论"逐渐被"价值导向"取代。

对于药企而言，医保谈判的"双刃剑"效应愈发明显：一方面，通过谈判进入医保目录，意味着获得了全国数亿参保人的庞大市场，销量有望实现爆发式增长；另一方面，大幅降价导致利润空间压缩，且谈判后的落地执行面临诸多挑战--

这些问题都需要精准的数据支撑。

医保局通过大数据监控谈判药品的处方量、费用占比、患者依从性等指标，对"降价不保量""临床滥用"等问题进行重点监管。这意味着药企必须建立全链路的数据追踪能力，从谈判前的价值评估，到谈判中的价格测算，再到谈判后的落地执行与效果反馈，每一个环节都离不开数据的支撑。

/03/全国挂网及集采：从"规模竞争"到"成本管控与质量比拼"

第11批集采已经结束，"十五五"期间"应采尽采"从化学药延伸至生物药、中药延申，并向县域医院、基层医疗机构下沉，同时全国药品挂网共识制度日趋完善，价格透明化程度大幅提升（红黄标识），同时也要求企业实时关注各地药品集中采购平台的挂网信息、价格调整通知、资质审核结果等，传统信息监测方式响应滞后、容易出现遗漏，企业必须建立高效的政策与数据追踪体系。

数字化比拼的是企业的市场响应速度。

/04/数据是核心：药企数字化转型需要哪些数据支撑？

如果说数字化系统是药企转型的"骨架"，那么数据就是"血液"，没有高质量的数据支撑，数字化系统就无法发挥其价值。结合医药企业的业务需求与政策要求，"十五五"期间，药企数字化转型需要整合的核心数据可分为六大类：政策资讯数据、药品核心数据、市场竞争数据、医疗终端数据、支付数据、企业内部数据。这些数据相互关联、相互支撑，共同构成企业的核心数据资产。

1.政策资讯数据：把握行业导向，规避政策风险

政策资讯数据是药企数字化转型的"基础数据"，核心要求是"实时性、准确性、全面性"，企业需要实时跟踪政策更新。

（1）国家层面政策：医保局、药监局、卫健委等国家部委发布的医保政策、药品审评审批政策、集采政策、基金监管政策、支付方式改革政策等，包括政策文件原文、解读文件、实施细则等。

（2）地方层面政策：各省市医保局、药监局、卫健委发布的地方医保政策、集采落地政策、挂网政策、省级准入政策等，包括地方政策文件、执行标准、更新通知等。

（3）政策解读与分析：行业报告、集采项目分析、政府对政策的解读分析、政策影响预测、企业应对建议等内容，帮助企业深入理解政策内涵。

2.药品核心数据：支撑药企跨部门跨区域协同，全链路业务

药品核心数据的核心要求是"完整性、准确性、关联性"，企业需要整合药品全生命周期数据，确保数据的完整性与准确性，实现数据的关联分析，为业务决策提供支撑。

（1）药品审评审批数据：药品临床试验审批（IND）、新药上市许可（NDA）、仿制药一致性评价数据、补充申请数据等，包括审批进度、审评意见、审批结论、适应症、剂型、规格等信息。

（2）药品上市数据：已上市药品的基本信息（通用名、商品名、生产企业、批准文号等）、说明书数据（适应症、用法用量、禁忌症、不良反应等）、上市后监测数据（不良反应报告、召回数据等）、竞争格局数据。

（3）药品全生命周期价格数据：新上市首发挂网价、全国最高价、全国最低价、医保报销基准价、省级集采中选价、联盟集采中选价、上海红线价、红标价格、黄标价格、20国境外价、电商平台价格、零售药店价格等。

（4）药品政策属性信息：是否基药、是否医保、是否双通道、是否单行支付、是否国采、是否省采、是否重点监控、是否抗菌药、是否商保创新目录药、是否除外支付目录等。

3.市场竞争数据：洞察竞争格局，优化竞争策略

市场竞争数据能够帮助药企洞察竞争格局，通过深度分析挖掘竞品的优势与劣势，为自身竞争策略制定提供支撑

（1）竞品研发数据：竞品的研发靶点、临床试验阶段、研发进度、临床试验结果、审评审批情况等数据。

（2）竞品市场数据：竞品的上市时间、市场份额、销售业绩、价格走势、医保准入情况、集采中标情况等数据。

（3）竞争格局分析：各治疗领域的市场规模、增长趋势、主要企业竞争地位、市场进入壁垒等数据。

4.医疗终端数据：精准定位客户，提高推广效率

医疗终端（医院、医生）是药品销售的核心渠道，医疗终端数据能够帮助药企精准定位目标客户，提高学术推广效率，核心要求是"精准性、合规性、动态性"，但部分数据因为合规，公开渠道无法获取，仅能通过企业内部信息进行整合。

（1）医院数据：医院的基本信息（等级、类型、地区、床位数等）、科室设置（重点科室、特色科室等）、诊疗能力（诊疗量、手术量等）、药品采购数据（采购品种、采购量、采购价格等）、医保定点情况等。

（2）医生数据：医生的基本信息（职称、专业领域、所在医院科室等）、诊疗特长、处方数据（处方品种、处方量、处方偏好等）、学术背景（发表论文、参与课题等）、学术活动参与情况等。

（3）基层医疗数据：医共体、社区卫生服务中心、乡镇卫生院等基层医疗机构的基本信息、诊疗量、药品采购数据等，帮助企业布局基层市场。

5.支付数据：优化价格策略，保障医保合规

部分支付数据是政府的核心敏感数据，直接关系到药企的价格策略制定与医保合规管理，是数字化转型的重要数据支撑。目前，部分地区针对谈判产品向企业提供基金使用情况（标红数据为非公开数据）。

（1）医保支付数据：医保目录数据（药品是否纳入医保、支付类别等）、医保支付标准、医保报销比例、医保基金使用数据（药品的医保报销金额、占比等）。

（2）价格数据：药品的全国挂网价格、集采中标价格、零售价格、不同地区的价格差异等数据。

（3）支付方式数据：DRG/DIP付费数据（药品对应的DRG组、付费标准等）、按项目付费数据、按人头付费数据等。

6.企业内部数据：整合业务资源，实现数据协同

企业内部数据的核心要求是"完整性、标准化、一致性"，具体包括研发数据、生产数据、销售数据、财务数据等。

/05/总结

"十五五"的号角已经吹响，医药行业的变革正步入深水区。在政策与市场的双轮驱动下，数据已成为药企最核心的战略资产。数字化转型的本质，绝非追赶技术潮流，而是以数据为纽带，重塑从研发到支付的全价值链。它意味着更敏捷的决策、更精准的运营和更可持续的创新。

面对集采扩围、医保谈判常态化的严峻挑战，唯有构建起贯通内外部、覆盖全链条的数据能力，企业才能在价值医疗的时代洪流中找准航向。未来已来，将数据血液注入组织骨架，方能锻造出真正的核心竞争力，于变局中开新局，赢得高质量发展。