欢迎访问新医改评论 XYGPL.COM 您是第 3957936 位访问者

医疗数据上架,为何交易寥寥无几?

来源:硅碳新视界  作者:硅碳新视界  发布时间:2026-07-31   | |

医疗数据要素,喊了快两年"全面放开"。

 

政策定调:合规脱敏医疗数据可以进场交易。2024年底北京宣武医院做了北京首单,2025年4月福州长乐区医院做了全国首单(使用费纳入国库那种),媒体都说"医疗数据金矿终于开门了"。

  

但一线真实情况是什么?

  

去年9月动脉网调研说了大实话:一个千例影像数据集,从数据治理到合规评估,固定成本先花十万。而且这十万是你上架前就得掏出去,卖不卖得掉还不一定。

  

结果就是:头部大三甲、大型影像集团敢玩,二级医院、民营机构、中小AI公司几乎没人进场。

  

政策把门打开了,十万门槛把90%玩家挡在门外。

  

金矿开门了,没人挖得动。

  


这十万块,都花去哪了?

 

我们算一笔明白账。一个1000例胸部CT影像数据集,要做成能交易的合规标的,三步下来:

  

第一步,数据治理--把原始DICOM格式转成标准化标注数据集,去标识化脱敏。一千张片子,行业成本就是50-60块钱一张,这就是5-6万。(这数是一脉阳光告诉动脉网的,人家是第三方影像上市企业,真金白银上架过。)

  

第二步,合规评估--找律所做数据来源合规审查,出法律意见书。这个和数据集大小没关系,一次就是5-6万。

  

第三步,交易所确权--发数据资产凭证,这一步便宜,大几千块。

  

加起来就是:10-12万。

  

这还没完。如果交易成功,交易所还要抽佣金。现在因为没交易量,佣金比例没定,但肯定又是一笔。

  

也就是说,你还没赚到一分钱,先掏十万出去。

  

你是一家二线城市二甲医院院长,你干吗?你是一家中小型AI创业公司,你干吗?

  

就算卖出去了,单笔回本也难--福州那单全国首单,100多例颅脑MRI,授权使用费9759元,而且是在"可信数据空间"里"可用不可见",不是卖断给你带走。靠这一笔,离十万成本差得远。

  

所以现在市场就是:供给端,只有国家队玩得起,中小玩家玩不起;需求端,AI厂商想要多样化数据,但供给就是那么几家大头,数据多样性出不来,产品训练也受影响。

  

整个市场就是"有喊头没交易量"。动脉网说得更直白:有些交易所的工作人员,挨个给注册者打电话,求着促成一笔交易。门开了,客人不肯进,老板亲自打电话拉客。

  


真问题不只是钱,是"风险全在供给端"

 

成本高只是表面。更深的问题是:所有风险都压在供给端,需求方零风险,收益还不一定。

  

你供给方要做:

  

 

•先花钱找患者要知情同意

•先花钱做脱敏治理

•先花钱做合规评估

•先花钱上交易所确权

  

做完这一切,才能上架。能不能卖出去,卖多少钱,不知道。

  

如果最后卖不出去,十万成本自己扛。

  

如果卖出去了,钱分了,后续数据使用出了问题,是不是还是你供给方担责任?

  

患者找过来,是不是还是你医院的事?

  

那我干嘛要折腾?

  

我医院把数据放在库里,又不亏。折腾半天,十万花了,还担风险,何必呢?

  

这就引出最现实的一根刺--知情同意。患者就医时签的常规知情同意书,内容基本只限临床诊疗、院内科研,没一条提"你的数据可以被拿去市场卖"。有法律界人士就挑明:医院没做专项告知就出售含患者信息的数据,可能踩《个人信息保护法》的线。脱敏了也不一定免责,因为患者签字的初衷是配合看病,不是默许健康信息流入市场。

  

也就是说,政策在前面喊"鼓励合规交易",可一旦真有人较真追责,板子多半还是落在医院身上。院长担得起吗?

  

说句题外话,隔壁自动驾驶数据交易为啥顺得多?主机厂自己采的传感器数据、雷达数据,产权从头到尾在厂商手里,用户协议里也写明白了,拿来交易理直气壮。医疗数据不一样,每一条片子背后都拴着一个具体的人,谁也不敢说这数据"就是我的"。绕了一圈,还是产权这关没过。

  

现在大家都在观望。头啖汤好喝,但十万成本加一身风险,谁敢第一个喝?

  


需求端也很有意思。

  

AI厂商都说"我们需要好数据",真要让他出钱先分担一点前期治理成本,他愿意吗?

  

大部分都不愿意。都等着现成的数据集上线,我挑好了给钱。你供给端先把所有成本都担了,我来摘桃子。

  

结果就是:供给端不敢动,需求端蹲着等。市场就冻住了。

  


为什么会搞成这样?有三个认知误区

 

第一个误区:都看到数据要素值钱,没看到把数据变成可交易标的,成本真不低。

  

特别是影像数据,一张片子脱敏、标准化、标注,就是几十块钱成本。一千张就是几万。

  

很多政策设计,默认"数据本来就在那里,拉出来就能卖"。太想当然了。原始医疗数据都是给病人看病用的,不是给AI训练用的。要转成可交易的训练数据,就得重洗一遍,这就是钱。

  

第二个误区:都鼓励交易,但没考虑中小机构的承受能力。

  

现在说了半天,都是"头部示范",北京上海大三甲做首单,当然做得起。全国上万家二级医院,手里也有数据,他们掏十万出来试试?试不起。

  

如果只有头部能玩,市场就是一潭死水。多样性出不来,AI训练也拿不到多样化数据,最后大家都吃亏。

  

第三个误区:风险分摊错了位。

  

现在是供给端担所有风险,需求端几乎零风险。你让供给端怎么敢动?

  

数据交易,买卖双方都应该担风险。需求方你既然要用,能不能前期分担一点治理成本?交易所你既然收佣金,能不能先把确权费用免了,成交再抽成?

  

不能光让供给方"我先干了,你随意"。

  


要盘活,其实就是三件事能改

 

第一件,交易所先把前置成本降下来。

  

确权费用、挂牌费用,能不能先免了?等交易做成了,你再抽佣金不迟。现在人都没来,你先收一笔门票钱,人家当然不敢进门。

  

数据治理成本,能不能交易所联合第三方,搞个集中治理?批量处理,把单价降下来。一千张片子五十块,能不能讲到二十块?降一半就是三万块,门槛就下去了。

  

第二件,风险要买卖双方分摊,不能全压供给端。

  

最简单的,能不能搞"订单式生产"--需求方先下单,说我要什么数据,给一部分定金,供给方拿到钱再治理,做完交货。这样供给方风险就小多了。

  

合规责任也得划清楚:供给方保证合法获取、合规脱敏,后续使用方怎么用,出了问题使用方担责。不能什么锅都让医院背。

  

第三件,对中小机构给点政策补贴。

  

二级医院第一次上架,能不能补一半成本?鼓励他们进场玩一玩。玩成了,市场活了,大家都受益。

  


医疗数据要素市场化,现在就是"第一层纸捅破了,后面一层还糊着"。

  

政策把门打开了,但是门槛太高,风险太集中,中小玩家进不来。

  

也得说句公道话:2026年6月是个转折点。国家数据局25号文把医疗列入"先行先试"第一梯队,中国联通被点为"链主"、砸出亿元支持计划,号称已促成千万级数据交易。政策正从"医院各自试探"转向"国家基建铺轨"。

  

但仔细看,这铺的是央企链主的路。真正卡在门口的二级医院、民营机构,那张十万的门票,还没降下来。

  

现在不是"有没有开放"的问题,是开放了之后,怎么让更多人玩得起的问题。

  

金矿摆在那里,总得让更多人拿得起铲子吧。

我要评论
   
验证码:  
分享到微信朋友圈
×
打开微信,点击底部的“发现”,
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。